CARA MEMBACA HASIL SPSS


One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test


Standardized Residual
N
33
Normal Parametersa,,b
Mean
.0000000
Std. Deviation
.96824584
Most Extreme Differences
Absolute
.136
Positive
.115
Negative
-.136
Kolmogorov-Smirnov Z
.779
Asymp. Sig. (2-tailed)
.578
a. Test distribution is Normal.



Dari sini dapat terlihat jelas bahwa nilai signifikan > dari 0,05; maka tidak signifikan, dan apabila nilai tidak signifikan berarti data sama dengan rata-rata sehingga disebut normal.

Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
Collinearity Statistics
B
Std. Error
Beta
Tolerance
VIF
1
(Constant)
-.722
.177

-4.083
.000


Modal
7.472E-8
.000
.869
9.310
.000
.970
1.031
LDR
.091
.279
.030
.326
.746
.970
1.031
a. Dependent Variable: P











Dari tabel di atas terlihat bahwa nilai VIF<10; maka tidak terjadi multikol



Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
Collinearity Statistics
B
Std. Error
Beta
Tolerance
VIF
1
(Constant)
.462
.093

4.950
.000


Modal
-1.307E-8
.000
-.495
-3.086
.004
.970
1.031
LDR
.026
.147
.028
.176
.861
.970
1.031
a. Dependent Variable: ABRES











·         Modal terjadi gejala heteroskedastisitas karena nilai p-value < 0,05
·         LDR tidak terjadi gejala heteroskedastisitas karena nilai p-value > 0.05

 
Model Summaryb
Model
R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin-Watson
1
.864a
.747
.730
.52880
1.844
a. Predictors: (Constant), LDR, Modal
b. Dependent Variable: PM

Karena nilai uji 1.844, maka data ini berada  pada daerah tidak ada autokorelasi.


Correlations


MODAL
LDR
PM
MODAL
Pearson Correlation
1
-.173
.864**
Sig. (2-tailed)

.337
.000
N
33
33
33
LDR
Pearson Correlation
-.173
1
-.120
Sig. (2-tailed)
.337

.508
N
33
33
33
PM
Pearson Correlation
.864**
-.120
1
Sig. (2-tailed)
.000
.508

N
33
33
33
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).


ANOVAb

Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.

1
Regression
24.710
2
12.355
44.182
.000a

Residual
8.389
30
.280



Total
33.099
32




a. Predictors: (Constant), LDR, MODAL

b. Dependent Variable: PM

Coefficientsa

Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.

B
Std. Error
Beta

1
(Constant)
-.722
.177

-4.083
.000

MODAL
7.472E-8
.000
.869
9.310
.000

LDR
.091
.279
.030
.326
.746

a. Dependent Variable: PM

Residuals Statisticsa

Minimum
Maximum
Mean
Std. Deviation
N
Predicted Value
-3.7218
.8433
-.2492
.87874
33
Std. Predicted Value
-3.952
1.243
.000
1.000
33
Standard Error of Predicted Value
.093
.387
.145
.068
33
Adjusted Predicted Value
-4.2324
.8957
-.2580
.91035
33
Residual
-1.32918
.74835
.00000
.51201
33
Std. Residual
-2.514
1.415
.000
.968
33
Stud. Residual
-3.022
1.492
.006
1.057
33
Deleted Residual
-1.92122
.95238
.00882
.62161
33
Stud. Deleted Residual
-3.562
1.525
-.018
1.124
33
Mahal. Distance
.010
16.184
1.939
3.645
33
Cook's Distance
.000
1.356
.086
.254
33
Centered Leverage Value
.000
.506
.061
.114
33
a. Dependent Variable: PM
Dari tabel di atas dapat di hasilkan:
a.       Dari tabel descriptive statistics diatas dapat diperoleh bahwa: Profit Margin berkurang  0,25 pertahun, penggunaan modal sendiri adalah sebesar Rp. 5.738.426,0303 (juta),- dan LDR pertahunnya adalah 48,76%
b.      Dari tabel Coefficient dimaksudkan untuk merumuskan model regresi:

PM= -0.722+12,3 MODAL +0.091 LDR atau Y=-0.722+12,3 X1 +0.091 X2
 

  • Digg
  • Del.icio.us
  • StumbleUpon
  • Reddit
  • Twitter
  • RSS

0 Response to "CARA MEMBACA HASIL SPSS"

Poskan Komentar