CARA MEMBACA HASIL SPSS

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
		Standardized Residual
N		33
Normal Parametersa,,b	Mean	.0000000
	Std. Deviation	.96824584
Most Extreme Differences	Absolute	.136
	Positive	.115
	Negative	-.136
Kolmogorov-Smirnov Z		.779
Asymp. Sig. (2-tailed)		.578
a. Test distribution is Normal.

Dari sini dapat terlihat jelas bahwa nilai signifikan > dari 0,05; maka tidak signifikan, dan apabila nilai tidak signifikan berarti data sama dengan rata-rata sehingga disebut normal.

Coefficientsa
Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.	Collinearity Statistics
		B	Std. Error	Beta			Tolerance	VIF
1	(Constant)	-.722	.177		-4.083	.000
	Modal	7.472E-8	.000	.869	9.310	.000	.970	1.031
	LDR	.091	.279	.030	.326	.746	.970	1.031
a. Dependent Variable: P

Dari tabel di atas terlihat bahwa nilai VIF<10; maka tidak terjadi multikol

Coefficientsa
Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.	Collinearity Statistics
		B	Std. Error	Beta			Tolerance	VIF
1	(Constant)	.462	.093		4.950	.000
	Modal	-1.307E-8	.000	-.495	-3.086	.004	.970	1.031
	LDR	.026	.147	.028	.176	.861	.970	1.031
a. Dependent Variable: ABRES

·         Modal terjadi gejala heteroskedastisitas karena nilai p-value < 0,05

·         LDR tidak terjadi gejala heteroskedastisitas karena nilai p-value > 0.05

 

Model Summaryb
Model	R	R Square	Adjusted R Square	Std. Error of the Estimate	Durbin-Watson
1	.864a	.747	.730	.52880	1.844
a. Predictors: (Constant), LDR, Modal
b. Dependent Variable: PM

Karena nilai uji 1.844, maka data ini berada  pada daerah tidak ada autokorelasi.

Correlations
		MODAL	LDR	PM
MODAL	Pearson Correlation	1	-.173	.864**
	Sig. (2-tailed)		.337	.000
	N	33	33	33
LDR	Pearson Correlation	-.173	1	-.120
	Sig. (2-tailed)	.337		.508
	N	33	33	33
PM	Pearson Correlation	.864**	-.120	1
	Sig. (2-tailed)	.000	.508
	N	33	33	33
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Dari tabel ini kita dapat membaca matriks. N menunjukkan jumlah data yang dimasukan sebanyak 33. Korelasi variabel modal dengan modal pasti 1. Catatan: koefisien korelasi setinggi-tingginya +1 dan sekurang-kurangnya -1. Korelasi antara variable modal dengan PM bernilai 0,864 dengan tingkat signifikasi 0.00 pada tingkkat 0,01 (lihat tanda bintang). Angka 0.864 berarti berkorelasi sangat erat antara kedua variabel tersebut dengan tingkat signifikansi sempurna karena Sig. 000. Hal ini dapat dinyatakan bahwa ketika perusahaan menambah modal maka pada saat bersamaan PM akan meningkat. Perlu diingat bahwa Sig>0.05 maka korelasi tersebut signifikan, sebaliknya korelasi tidak signifikan apabila Sig<0.05 Selanjutnya adalah antara variabel LDR dengan PM Menunjukan nilai korelasi -120 hal ini berarti berkorelasi negatif dan signifikan. Hal ini berarti bahwa ketika LDR naik maka PM akan turun. ANOVAb Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 24.710 2 12.355 44.182 .000a Residual 8.389 30 .280 Total 33.099 32 a. Predictors: (Constant), LDR, MODAL b. Dependent Variable: PM Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -.722 .177 -4.083 .000 MODAL 7.472E-8 .000 .869 9.310 .000 LDR .091 .279 .030 .326 .746 a. Dependent Variable: PM Residuals Statisticsa Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value -3.7218 .8433 -.2492 .87874 33 Std. Predicted Value -3.952 1.243 .000 1.000 33 Standard Error of Predicted Value .093 .387 .145 .068 33 Adjusted Predicted Value -4.2324 .8957 -.2580 .91035 33 Residual -1.32918 .74835 .00000 .51201 33 Std. Residual -2.514 1.415 .000 .968 33 Stud. Residual -3.022 1.492 .006 1.057 33 Deleted Residual -1.92122 .95238 .00882 .62161 33 Stud. Deleted Residual -3.562 1.525 -.018 1.124 33 Mahal. Distance .010 16.184 1.939 3.645 33 Cook's Distance .000 1.356 .086 .254 33 Centered Leverage Value .000 .506 .061 .114 33 a. Dependent Variable: PM Dari tabel di atas dapat di hasilkan: a.       Dari tabel descriptive statistics diatas dapat diperoleh bahwa: Profit Margin berkurang  0,25 pertahun, penggunaan modal sendiri adalah sebesar Rp. 5.738.426,0303 (juta),- dan LDR pertahunnya adalah 48,76% b.      Dari tabel Coefficient dimaksudkan untuk merumuskan model regresi: PM= -0.722+12,3 MODAL +0.091 LDR atau Y=-0.722+12,3 X1 +0.091 X2

it's about my Dreams

ya,, disinilah saya memulai langkah saya..
ok.. akhir januari ini saya Go Jogja,, wondering Jogja pake duit sendiri hehehe..

akhir februari target Umrah aamiin,, mudah-mudahan kecapai targetnya ya Rabb,, pertemukan hamba-Mu ini di tanah suciMu..

Memuaskan nilai UAS Mankeu saya 100,, it's the other side of down hehehe..
soalny udah hopeless bgt pas uts nilai sya 67 wuuwuwuuwuw..
gk belajar sih jdi aja..
alhmadulillah bisa di tutup nilainya..

Rabb selalu tuntun hamba-Mu ini untuk menggenggam dunia-Mu,,
tetap Engkau yang ada di hati Hamba..
alhamdulillah..